近日，由 CIO 时代、新基建创新研究院共同主办的「数智跃变・AI 启新程」2026 CIO 时代新年论坛在北京举行。
商汤科技大装置事业群CGO（首席增长官）杨松在主论坛发表题为《大模型结果即服务（RaaS）的实践与思考》的主题演讲，围绕大模型在产业中的落地路径、商业逻辑与 *** 论展开系统分享，引发与会 CIO 与产业代表的广泛关注。
在演讲中，杨松指出，大模型的发展已进入关键阶段，“大模型这件事情，最终一定要回到产业价值和结果交付上。仅靠标准化模型和标准化平台，并不能完整解决客户真实业务问题。”他强调，AI 真正走向产业，必须从“能力展示”转向“结果即服务（Result as a Service，RaaS）。
从业务痛点出发：
大模型落地的之一性原理
“无论是在早期 CV 时代，还是在今天的大模型时代，客户的判断标准始终只有一个——有没有明确的收益。”杨松表示，正是在这一背景下，商汤大装置逐步明确了“结果即服务（Result as a Service，RaaS）”的落地思路，即以业务结果作为最终交付物，而非模型或算法本身。
杨松在演讲中多次强调，大模型落地的起点不在模型，而在业务。
“只有深入理解客户的生产流程、决策逻辑和关键指标，数据才能真正转化为知识，并通过智能体等形式嵌入业务系统。”他指出，在真实产业环境中，标准化方案往往无法覆盖复杂多变的业务场景，必须通过专家团队深度参与，与客户共同梳理问题、设计路径。
ROI不是算出来的，而是跑出来的
针对企业普遍关注的ROI 问题，杨松给出了一个直观判断：“AI 应用的 ROI 不是算出来的，而是跑出来的。”
他表示，在复杂产业环境中，技术演进和业务变化往往同时发生，单次、静态的ROI 测算难以反映真实价值。因此，商汤在实践中逐步形成了一套以 POC 验证、前置评估和动态调整为核心的落地机制，将 ROI 管理视为一个与客户共同完成的持续过程。
这种以结果为导向的交付模式，本质上是一种前置的质量控制和风险管理机制，确保AI 项目能够真正跑进生产系统，并在真实业务中产生稳定收益。
构建可复制的RaaS能力体系
基于丰富的产业实践积累，商汤大装置已构建起覆盖AI 基础设施、大模型平台、数据与知识治理、行业专家服务等在内的完整能力体系。
杨松指出，这一体系不仅能够支撑单一项目的成功交付，更重要的是，具备将“结果即服务”在不同行业、不同复杂度场景中持续复制和规模化落地的能力。
在具体实践层面，商汤大装置已在多个领域形成标杆案例。
例如，与铁一院联合打造行业首个多模态大模型应用平台，贯通28 个行业专业知识，有效破解知识传承难、融合性差、应用度低等长期痛点；在城市治理领域，助力上海市规划和自然资源局打造全国规划资源领域首个基础大模型——“云宇星空大模型”，构建了集“时空理解生成、知识整合检索、模型智能调度”于一体的技术底座，成为行业专业人员的“AI 伙伴”。
在论坛现场，商汤大装置凭借在AI 产业化落地中的系统能力与实践成果，荣获“年度 CIO 最信赖数字化伙伴奖”。
杨松最后总结道，业务场景决定数据和模型价值，结果导向是AI 落地的核心。只有建立在清晰业务定义和可量化分析基础之上的 AI 项目，才能真正走得远、跑得稳。